01 / 赛程与赛果
今天有什么比赛，一眼看完
比赛日的赛程状态每 5 分钟刷新一轮，终场后赛果跟进，积分与排名随之更新。排当周观赛计划、盯某支球队的连续赛程，打开就是最新的那一版。
DATA CENTER · 数据中心
筛选、导出、直接拿去用：一整季赛事数据的取数方式
华体育把赛程、赛果、积分、球队、球员与技术统计整理成可筛选的记录。你按联赛、球队、时间挑好范围，换成 CSV 或 JSON 文件带走，进表格、进图表、进自己的复盘流程，不必再一页一页手工抄。
320项
联赛与杯赛
90个
国家和地区
11类
栏目记录
1.2万条
日均更新
OVERVIEW · 能力总览
四条主线，先看你要解决哪一件事
看比赛、跟球队、做复盘、交报表，用到的数据其实分属四个方向。对上你的场景，直接进相应栏目。
02 / 球队与球员
建一支球队的长期档案
球队归属、主场城市、赛季名单、出场与伤停记录放在一起，做球队画像、看阵容轮换、判断谁能上谁不能上，都有依据。
03 / 统计与复核
技术面数据带状态交付
射门、控球、犯规、角球等技术指标按场次汇总，赛后进入复核流程，处理完成后条目上会亮起完成状态，你拿到的数据自带进度信息。
04 / 导出与归档
把筛选结果变成文件
选好范围与字段，导出 CSV 或 JSON，高峰期任务排队处理，状态随时可查。赛季结束后，整季赛程、赛果、积分与统计条目留成归档。
INDEX · 栏目记录
11 类栏目记录，逐条摊开看
从 2024 赛季起，这 11 类记录都支持翻查与导出。点开任意一条，能看到它的字段范围和常用场景。
01 赛程 什么时间、谁打谁、在哪儿打、进行到哪一步
字段范围比赛时间、主客队、所属联赛、场馆、进行状态；比赛日每 5 分钟刷新一轮。
适用场景排当周观赛计划，或把某支球队未来一个月的比赛一次拉出来看。
02 赛果 终场比分与比赛结局的完整记录
字段范围全场比分、半场比分、完赛时间，以及加时与点球的标记。
适用场景做比分走势图、核对某轮比赛结果，或为赛后内容准备基础数据。
03 积分 排名背后的胜平负与进失球
字段范围已赛场次、胜平负、进球与失球、净胜球、积分与当前排名。
适用场景跟联赛排名变化，做保级区与争冠区的走势对照。
04 球队 一支球队的基本身份与所属关系
字段范围球队名称、所属联赛、主场城市、赛季归属。
适用场景搭一张球队维度表，做跨联赛对照，或给其他栏目做关联键。
05 球员 名单、位置与出场情况
字段范围所属球队、场上位置、出场与首发记录。
适用场景观察阵容轮换、统计出场时间分布，做成球队阵容的使用画像。
06 统计 一场比赛的技术面拆解
字段范围射门、控球、犯规、角球等核心指标，按场次与球队分别汇总。
适用场景做技术面比较，看强队与弱队的打法差异，或为图表提供现成数列。
07 伤停 谁不在阵中，会影响哪几场
字段范围缺阵类型、预计影响的场次范围、状态更新时间。
适用场景评估阵容完整度，判断某场比赛的实际强度。
08 历史交锋 两队的过往对战记录
字段范围两队近年交手的比分、胜负分布与比赛日期。
适用场景赛前预热内容、对阵分析，或者给模型补一条历史维度。
09 赛季归档 打完之后，那一季留在哪里
字段范围赛季结束后的整季赛程、赛果、积分与统计条目。
适用场景做赛季总结、跨赛季比较，或把往季数据留作长期资料。
10 版本差异 旧字段和新字段怎么对上
字段范围V2 与 V3 的字段映射关系与命名变化说明。
适用场景把早先存下的数据迁到新结构，让历史报表继续跑下去。
11 导出任务 文件生成到哪一步了
字段范围任务范围、已选字段、目标格式与排队状态。
适用场景批量取数时盯进度，确认文件已经就绪再进入下一步处理。
EXPORT · 数据导出
从筛选到文件，三步拿到你要的数据
范围你定，字段你挑，格式你选。手机端和桌面端都能发起，任务完成后在导出任务里取走文件。
第一步 · 组合筛选维度
联赛
球队
时间
联赛、球队、时间三个维度可以叠加使用：先圈一个联赛，再收窄到几支球队和一段时间区间。登录后，你关注的球队会直接出现在首屏定位条里，不用每次重新搜索；换了设备重新登录一次，之前保存的关注与筛选条件就回来了。
第二步 · 裁剪字段
华体育V3版赛事数据导出支持 CSV 与 JSON 两种文件格式，字段以赛程、赛果与统计指标为主。单次导出能选哪些字段，由你勾选的栏目记录类型决定；只留用得上的列，文件更小，后续处理也更快。
第三步 · 提交任务并取文件
比赛日导出请求集中，任务会按提交顺序排队处理，排队状态和进度在导出任务里看得见。任务完成即可下载，一次登录能带回你全部的历史导出记录。
CSV · 表格结构
match_id,league,home,away,kickoff,status
HX-2291,英超,曼城,利物浦,2025-03-02 23:30,完赛
HX-2292,英超,阿森纳,热刺,2025-03-03 01:00,未开始JSON · 对象嵌套
{
"match_id": "HX-2291",
"league": { "name": "英超" },
"result": { "full_time": "2-1" },
"stats": { "shots": 14, "corners": 7 }
}CSV 适合直接进表格与图表工具；JSON 保留分组层级，交给程序按对象读取更省事。两种格式导出同一批字段，选你顺手的那一种。
VERIFY · 赛后统计
终场之后，数据才开始变准
比分好确认，技术统计需要一道复核。华体育赛后核对统计围绕进球、射门、控球、犯规、角球这些核心指标展开，比赛结束后数据进入队列，逐项比对官方公告与技术统计，处理完成在条目上给出状态标识。
MAPPING · 版本对照
旧数据迁到新结构，字段一对就通
V3 重新开放后字段做了拆分与归组。手里还压着早先导出的文件，对着下面这张映射表改一轮列名，历史复盘和报表就能接着跑。表格可横向滑动查看完整对照。
| V2 字段 | V3 字段 | 变化说明 |
|---|---|---|
| match_id | match.id | 比赛标识独立成对象，语义不变，取值可直接沿用 |
| league_name | league.name | 联赛信息归入单独分组，多联赛并排分析时更好处理 |
| home_score / away_score | result.full_time | 主客队比分合并为一个结果字段，比分图生成更直接 |
| shots / corners | stats.shots / stats.corners | 技术指标统一进 stats 分组，指标扩展不再改动主结构 |
| updated_at | updated_at | 命名与时区规则保持一致，旧脚本无需改动 |
| export_job | export.status | 导出任务改为状态对象，带上排队与完成信息 |
想先了解 V1 到 V3 是怎么一步步走到今天的，可以看品牌介绍里的版本演进与团队分工；每个版本的调整笔记，整理在趋势观察栏目里。
WORKFLOW · 任务建议
导得多不如导得顺，五个习惯省下大部分时间
同样的数据，取法不同，后续处理的工作量差很多。下面这五步是长期使用导出的用户最常走的路径。
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01
先定范围，再动手
先选联赛与赛季，再收窄到球队或时间区间。一次拉全量既慢，后续还得再删一遍。
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02
按用途裁字段
只画图表就留可比数值，要做时间线就带上比赛时间与状态。列越少，打开越快。
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03
给文件起个能认出来的名字
按「联赛-赛季-栏目-日期」命名，例如 英超-2024-赛果-0315，几个月后回来找也不用点开猜。
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04
按轮次或按周导出
固定节奏比想起来才导一次更稳。比赛日请求集中，任务会排队，提前发起更从容。
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05
把文件接进你的流程
CSV 进表格与图表工具，JSON 交给程序与看板；迁移旧文件时对着版本映射表改列名即可。